医療研究者は人工知能を活用してビッグデータを高速処理することで、約20の疾病の将来における発病を予測できる技術を開発することができた。それによって人々は予防のために生活習慣を変えることが可能となる。
弘前大学と京都大学が開発したモデルは、約2万人の自主的な健康診断から取得されたデータに基づいて、動脈硬化、高血圧、慢性腎臓疾患、骨粗しょう症、肥満といった症状を3年以内に発症する可能性を計算する。
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National News2020.7.10
医療研究者は人工知能を活用してビッグデータを高速処理することで、約20の疾病の将来における発病を予測できる技術を開発することができた。それによって人々は予防のために生活習慣を変えることが可能となる。
弘前大学と京都大学が開発したモデルは、約2万人の自主的な健康診断から取得されたデータに基づいて、動脈硬化、高血圧、慢性腎臓疾患、骨粗しょう症、肥満といった症状を3年以内に発症する可能性を計算する。
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